本发明属于模式识别领域，公开了一种面向持续想象脑电信号的分类策略。首先，假设不同想象任务之间存在转换点，转换点处样本间的欧几里得距离要大于转换点之间的样本间距离，通过设定样本间距离阈值检测出转换点；其次，认为持续想象同一任务时，会因注意力涣散、疲倦等因素导致信号受噪声污染，该策略加入样本纯化思想，通过设定样本间距离范围，从与任务对应的所有样本中筛选出部分样本，并返回这部分样本中的大多数类别作为该任务所有样本的类别。本发明通过充分考虑相邻样本之间的联系，提高了整体样本的识别率，非常适合对持续的脑电信号进行离线分析。