本发明提供一种基于神经网络的图像匹配方法、装置和设备。该基于神经网络的图像匹配方法包括：将待匹配图像组输入神经网络模型，得到该待匹配图像组对应的特征向量；其中，该待匹配图像组包括至少两个待匹配图像；将该待匹配图像组对应的特征向量输入到神经网络模型全连接层的权重矩阵，得到图像匹配模型；将目标图像输入至该图像匹配模型，在该待匹配图像组中除该目标图像之外的其它待匹配图像中，确定与该目标图像匹配的至少一个匹配图像；其中，该目标图像为该待匹配图像组中的任一图像。该方法可以提高图像匹配的准确度。