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相似车辆的识别方法和装置
成果名称: | 相似车辆的识别方法和装置 | 关键字: | 车辆 , 特征图像 , 图像 , 全局 , 损失函数 , 识别 , 模型 , 局部 , 函数 , 损失 | 应用行业: | 汽车制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 北京市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201910043726.6 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 北京航空航天大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 5.00 | 所属十强产业: |
本发明提供一种相似车辆的识别方法和装置,该方法包括:获取待识别车辆的图像,将待识别车辆的图像输入到预先获取的全局模型,获取待识别车辆的车辆特征图像,全局模型为基于卷积神经网络,采用车辆图像集中已标注的车辆全局特征图像和已标注的车辆局部特征图像训练得到的,车辆特征图像包括车辆的唯一标识,根据待识别车辆的车辆特征图像,从多个相似车辆中确定待识别车辆。通过该方法,能够根据车辆的车辆特征图像,准确地区分相似车辆,提高车辆识别的准确率。
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苏博晖
15614431192
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