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一种基于混合协同过滤算法的作物育种品种推荐方法
成果名称: | 一种基于混合协同过滤算法的作物育种品种推荐方法 | 关键字: | 品种 , 性状 , 育种 , 审核 , 聚类 , 数据 , 对照 , 推荐 , 数据表 , 数据对象 | 应用行业: | 计算机、通信和其他电子设备制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 北京市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201711156731.5 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 北京信息科技大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 3.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种基于混合协同过滤算法的作物育种品种推荐方法,包括如下步骤:步骤1,将对照品种数据和待审核品种数据进行数据预处理,以得到品种-性状数据表;步骤2,对品种-性状数据表进行聚类,从而得到多个聚类簇;步骤3,查找包含对照品种-性状数据表的第一聚类簇;步骤4,计算第一聚类簇中待审核品种与对照品种的相似度,筛选出相似度高的待审核品种;步骤5,将筛选出的待审核品种作为作物育种的推荐品种。本发明能够有效降低计算损耗,特别是在商业化育种时,本发明可提高工作人员的工作效率,大大降低人工成本,能够完成多位育种专家需要进行的工作,从而满足大规模育种数据分析的需求。
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苏博晖
15614431192
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