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局部描述子的提取方法、图片检索方法及图像匹配方法
成果名称: | 局部描述子的提取方法、图片检索方法及图像匹配方法 | 关键字: | 图片 , 单词 , 标识符 , 词典 , 局部 , 量化 , 多维 , 兴趣 , 标识 , 视觉 | 应用行业: | 计算机、通信和其他电子设备制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 北京市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201110358181.1 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 北京大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 20.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种局部描述子的提取方法、图片检索方法及图像匹配方法,其中,提取方法包括:获取预检索的目标图片的一个以上的兴趣点;获取所述目标图片中与每一兴趣点对应的N个子扇区;针对每一兴趣点,根据N个子扇区中每一子扇区内部的像素建立像素梯度方向直方图,得到与N个子扇区对应的N个多维原始子局部描述子;将每一多维原始子局部描述子与预置权重相乘,得到N个多维加权子局部描述子;在预置的量化词典中查找与所述多维加权子局部描述子相似的视觉单词,得到与每一兴趣点对应的N个视觉单词;将查找的所有兴趣点的所有视觉单词组成所述目标图片的局部描述子。上述提取方法获取的局部描述子具有较好的判决力。
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苏博晖
15614431192
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