本发明属于图像处理领域，公开了一种基于三角剖分的图像分类方法，包括：步骤一，输入训练图像；步骤二，检测训练图像集中每幅图像的所有兴趣点，得到每幅图像的点集；步骤三，对兴趣点进行三角剖分，利用角度值及其相邻边比值描述特征点的空间关系，得到图像描述子；步骤四，用图像描述子训练分类器；步骤五，输入测试图像，提取测试图像的图像描述子；步骤六，将测试图像的图像描述子输入分类器进行判别。本发明通过提取局部兴趣点并利用三角剖分技术建立图像的全局关系，得到了全局图像描述子。使用全局图像描述子训练分类器，用训练好的分类器预测图像类别。与传统方法相比，本发明图像描述子构建简单，速度快，效果好。