本发明公开了一种用神经网络模拟注意转移的方法，包括视觉图像输入层，神经元振子网络振荡层，注意转移实现层。视觉图像输入层将灰度图像的灰度值输入到神经动力网络中，神经元振子网络振荡层，将神经网络中的每个振子根据FitzHugh-Nagumo模型建立起来的动力学系统模型耦合形成神经动力网络，注意转移实现层通过改变参数实现在已经同步的不同物体间实现注意转移，当前受到关注的物体神经发放的频率会增大。本发明立足于神经动力学系统，通过对FitzHugh-Nagumo模型的分析和改造形成对人眼注意转移视觉处理的简单模拟，对进一步研究人的视觉处理机制有重要的理论和现实意义。