本发明公布了一种基于模糊贝叶斯网络的设备故障预测与健康评估方法，包括：提取设备的主要故障，将连续生产工序上各单机设备故障之间的相互作用对系统的影响量化为故障损失度，构建模糊贝叶斯网络，实现设备故障预测与健康评估。本发明方法能够充分利用设备的故障信息、发现有代表性的故障，使设备故障预测结果更加准确，并能够通过故障损失度使健康评估更符合实情，设计合理、操作简便，具有广泛的应用价值。