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一种面向复杂机电设备低信噪比信息的早期故障预测方法

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成果名称：	一种面向复杂机电设备低信噪比信息的早期故障预测方法	关键字：	预测 , 粗糙 , 机电设备 , 函数 , θi , 故障 , 机电 , 离散化 , 预测模型 , 离散	应用行业：	计算机、通信和其他电子设备制造业
高新技术领域：	电子信息技术	所在地：	北京市	知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	CN201310359750.3	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：	授权	成果水平：	国内先进	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：	新一代信息技术	课题来源：
第一完成单位名称：	北京信息科技大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	专利许可	交易价格(万)：	3.00	所属十强产业：

本发明涉及一种面向复杂机电设备低信噪比信息的早期故障预测方法，其步骤为：1）获取振动数据、声发射数据、切削力数据、噪声数据以及温度数据；2）利用层次聚类算法将连续相关数据分别进行离散化处理，得到N组离散数据；3）将离散化后的每组离散数据形成决策表DT，作为粗糙函数自适应方法的输入层Xi(t)；4）利用粗糙函数自适应方法对决策表DT进行预测分析，得到最优目标预测模型；5）根据得到的最优目标预测模型作为本时刻的精确预测模型，并通过监测设备显示下一时刻预测值，实现对复杂机电设备低信噪比信息的早期故障预测。本发明能够实现对低信噪比信息的早期故障预测，可广泛在复杂机电设备中应用。