本发明涉及一种基于多特征参数的门级硬件木马检测方法，该方法主要包含两个部分：特征参数提取和数据处理。具体指在检测过程中提取门级网表的跳变概率、相关性、可控制性与可观察性这些特征参数，跳变概率反映电路节点的活跃程度，相关性反映节点之间的关联程度，可控制性与可观察性表明对节点控制与观察的难易程度。然后，根据不同参数特性设计不同的算法对正常节点和木马节点进行区分。该方法可提高门级网表硬件木马检测效果，通过多个特征参数反映电路中所有节点的情况，降低了在芯片设计阶段设计公司使用第三方提供的IP核引入恶意修改电路的硬件木马的可能性，因此能够普遍应用于门级硬件木马检测，具有较强的实用性。