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一种权重自动选择的图像分割方法
成果名称: | 一种权重自动选择的图像分割方法 | 关键字: | 分割 , xi , 像素 , 颜色 , 约束 , 梯度 , 图像 , 节点 , 前景 , 指定 | 应用行业: | 制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 北京市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201310238264.6 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 北京工业大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 1.00 | 所属十强产业: |
一种权重自动选择的图像分割方法,属于计算机视觉、计算机图形学和图像处理等交叉领域。通过应用程序的用户接口,交互式指定部分前、背景像素。然后,建立指定部分前、背景的颜色模型,构造图和对应的能量函数。能量函数中包含在图中每个节点处定义的颜色约束和梯度约束以及调节二者的权值;图的节点可以是图像的像素,也可以是过分割原图像后的超像素。通过在图的每个节点处衡量颜色约束和梯度约束的有效性,确立该节点处的权值。最后,采用图割算法求解函数最小值,得到分割结果。本发明首次提出权值自动选择的分割方法,相比传统固定权值的方法,在同样的交互量的前提下,分割效果更好。
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