本发明涉及一种融合时空特征的视频图像视觉显著程度检测方法，包括：将输入图像切分成图像块，并进行向量化；对所有向量通过主成分分析进行降维；计算每个图像块与其它所有图像块的不相似度，再结合图像块之间的距离计算得到每个图像块的视觉显著性程度，得到空间特征显著图；对空间特征显著图施加中央偏置；计算每个图像块的运动矢量，并结合前两帧的运动矢量提取当前图像块的运动特征，得到时间特征显著图；融合空间和时间特征显著图得到时空特征显著图，进行平滑后得到最终反映图像上各个区域显著程度的结果图像。本发明采用融合时空特征的显著图，能够更准确地预测视频中不同区域的显著程度。