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一种基于图像分类的多算法协作的目标跟踪方法
成果名称: | 一种基于图像分类的多算法协作的目标跟踪方法 | 关键字: | 跟踪 , 目标 , 图像 , 算法 , 变化 , 全局 , 分类 , 像素 , 序列 , 稀疏 | 应用行业: | 计算机、通信和其他电子设备制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 北京市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201610917111.8 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 北京信息科技大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 3.00 | 所属十强产业: |
一种基于图像分类的多算法协作的目标跟踪方法,包括步骤:(1)初始化所有的目标参数;(2)判断当前目标是否是前两帧:若是,采用BW‑SOAMS算法跟踪目标;若不是,即输入第二帧之后的图像,则对图像序列判断进行分类;(3)根据分类调用对应的运动目标跟踪算法;(4)目标特征提取,样本以及目标候选区域的实时更新;(5)给出跟踪目标的位置,读入下一帧,继续通过b判断分类跟踪直到视频序列的最后一帧。
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姜女士
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