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一种基于运动统计特征分析的关键姿态提取方法
成果名称: | 一种基于运动统计特征分析的关键姿态提取方法 | 关键字: | fy , 运动 , fx , 举重 , 正方向 , 姿态 , 图象 , 采样 , 图像 , 矢量 | 应用行业: | 计算机、通信和其他电子设备制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 北京市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201410263618.7 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内领先 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 北京工业大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 1.00 | 所属十强产业: |
一种基于运动统计特征分析的关键姿态提取方法涉及运动目标检测域。本发明将金字塔LK光流方法应用于举重运动视频中,建立了4个时空通道描述子,将统计分析特性应用于举重运动,而且发现每个通道强度的最值点处和要提取的关键姿态有着紧密的联系。对于教练希望详细查看、分析的关键帧画面以及对于运动员举重的训练具有重大意义。
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苏博晖
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