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显著性图像生成方法及设备
成果名称: | 显著性图像生成方法及设备 | 关键字: | 显著性 , 显著 , 图像 , 判别 , 生成 , 提取 , 特征提取 , 孪生 , 标签 , 预测 | 应用行业: | 计算机、通信和其他电子设备制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 北京市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201910840719.9 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 北京航空航天大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 3.00 | 所属十强产业: |
本发明实施例提供的显著性图像生成方法及设备,选取孪生网络中目标域单个样本图像作为第一图像和孪生网络中源域图像数据集中的任一图像作为第二图像,并通过第一图像和第二图像训练第一特征提取模块、第二特征提取模块、第一显著性图生成模块、第二显著性图生成模块和判别模块,使得生成的第一显著性图和所述第二显著性图符合显著性预测标准,并将第一特征提取模块和第一显著性图生成模块组成显著性图像生成模型,通过将目标图像输入到所述显著性图像生成模型后,生成所述目标图像的显著性图像,提高了生成目标图像显著性图的效率。
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姜女士
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