本发明涉及一种根据先验信息快速生成高分辨率完整人脸图像的方法，属于人工智能计算机视觉图像补全技术领域。将提取到的视频数据按帧切分，输出完整的高分辨率图像；根据先验信息快速生成高分辨率完整人脸图像，具体使用条件生成对抗网络模型，以嘴唇残缺的高分辨人脸图像作为输入，使用条件生成对抗网络模型的生成器生成完整低分辨率人脸图像，然后使用超分辨率网络将低分辨率人脸图像转化为高分辨率人脸图像；再将两个训练好的模型结合实现由低分辨率嘴唇残缺人脸图像快速生成高分辨率完整人脸图像。所述方法能极大降低生成对抗网络模型的训练难度何缩短生成对抗网络模型的训练时间；能大幅提升生成对抗网络模型的生成器进行前向推断的速度。