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一种基于余弦积分的CT图像金属轨迹预测和伪影去除方法

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成果名称: 一种基于余弦积分的CT图像金属轨迹预测和伪影去除方法 关键字: ct , 正弦 , 图像 , 金属 , 投影 , 轨迹 , vsum , 重建 , θ0 , col 应用行业: 计算机、通信和其他电子设备制造业
高新技术领域: 先进制造技术 所在地: 北京市 知识产权类型: 发明专利
知识产权编号: CN201310199843.4 成果体现形式: 成果属性:
成果所处阶段: 授权 成果水平: 国内先进 研究形式:
学科分类: 战略新兴产业: 新一代信息技术 课题来源:
第一完成单位名称: 北京工业大学 第一完成单位属性: 技术成熟度:
合作方式: 专利许可 交易价格(万): 3.00 所属十强产业:

本发明是一种基于余弦积分的CT图像金属轨迹预测和伪影去除方法。它是针对金属伪影去除算法中的分割金属区部分,与普通阈值算法(需要利用原始正弦图数据重建出图像,再图像域分割金属像素,进而将分割后的金属像素投影到正弦图域来定位金属轨迹)相比,该方法首先根据余弦投影关系得到多种投影轨迹,将每条轨迹上的投影加和,其中大于阈值的被看做金属,从而得到了金属轨迹。该方法无需重建原始图像,大大的节省了时间,且能尽可能的保持图像中金属区域的准确定位,保证重建出图像尽可能少的伪影引入。结果显示此方法可以用于CT医学图像的金属伪影去除算法中,修复后的图像金属伪影去除的效果较好。

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