本发明公开一种基于能量和纹理分析的无参考图像客观质量评价方法，包括以下步骤：步骤S1、获取的失真图像；步骤S2、对失真图像进行损伤特征统计；步骤S3、计算失真图像的小波能量差；步骤S4、计算失真图像的纹理特征；步骤S5、采用BP神经网络学习建立提取的损伤表现特征、小波能量差和纹理特征和测试图像的主观评价分数之间的映射关系，得到图像质量评价。采用本发明的技术方案，可以自动化、全面地测试图像质量，提高评价结果与主观视觉的一致性。