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一种基于匹配优化的光场数据深度重建方法
成果名称: | 一种基于匹配优化的光场数据深度重建方法 | 关键字: | 像素 , 匹配 , 视差 , 视点 , 光场 , 遮挡 , 函数 , 深度 , 区域 , 平滑 | 应用行业: | 制造业 |
高新技术领域: | 先进制造技术 | 所在地: | 北京市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201610325812.2 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 北京信息科技大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 3.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种基于匹配优化的光场数据深度重建方法,包括:在四维光场中基于加权的区域匹配算法建立视差的目标函数,求解所述目标函数得到初步视差图;建立置信函数,根据所述置信函数的取值将所述初步视差图中的匹配像素分为准确匹配像素和误匹配像素;对所述目标函数设置阈值,根据所述阈值将所述误匹配像素分为平滑误匹配像素和边缘遮挡误匹配像素;以及对所述平滑误匹配像素进行平滑处理,对所述遮挡误匹配像素进行自适应匹配,以便优化所述视差图,并根据优化后的视差图输出场景深度。通过采用本发明提供的方法,能够在四维光场理论下实现高精度的深度重建。
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苏博晖
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