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超复数矩特征鉴别能量分析方法及系统

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成果名称：	超复数矩特征鉴别能量分析方法及系统	关键字：	超复数 , 复数 , 散度 , 鉴别 , 矩阵 , 图像 , zernike , 能量 , 训练集 , quaternion	应用行业：	计算机、通信和其他电子设备制造业
高新技术领域：	电子信息技术	所在地：	北京市	知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	CN201710652457.4	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：	授权	成果水平：	国内先进	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：	新一代信息技术	课题来源：
第一完成单位名称：	首都师范大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	专利许可	交易价格(万)：	1.00	所属十强产业：

本发明公开了一种超复数矩特征鉴别能量分析方法及系统，包括：使用超复数编码不同颜色分量或者不同模态的图像；提取超复数矩特征；根据超复数矩特征，计算不同个体的类间散度矩阵、相同个体的类内散度矩阵；并根据所述类间散度矩阵、类内散度矩阵，获取所述训练集的离散率；按照离散率的排序选取对识别/认证有益的前N个超复数矩特征；以所述识别/认证有益的超复数矩特征作为特征向量，对测试集进行识别/认证。本发明可以有效地提高识别精度，而且在一定强度噪声下，鉴别性超复数矩特征表现出较好的鲁棒性。