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隐私保护的表情识别方法及系统
成果名称: | 隐私保护的表情识别方法及系统 | 关键字: | 矩阵 , 表情 , 人脸 , 表情识别 , 实数 , gyrator , 隐私 , 图像 , 彩色 , 识别 | 应用行业: | 计算机、通信和其他电子设备制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 北京市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201910800167.9 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 首都师范大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 1.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种隐私保护的表情识别方法及系统,其中,该方法包括以下步骤:获取多幅彩色人脸图像,并对多幅彩色人脸图像进行预处理,得到多幅彩色人脸图像的颜色分量;将颜色分量作为四元矩阵的虚部,构建第一四元数矩阵,并计算第一四元数矩阵的局部方差;将局部方差作为四元矩阵的实部,将颜色分量作为四元矩阵的虚部,构建第二四元数矩阵;采用四元数Gyrator变换对第二四元数矩阵进行加密处理,生成实数矩阵;随机置乱实数矩阵,以进行卷积神经网络的训练,并利用训练好的卷积神经网络对彩色人脸图像识别验证。该方法具有更强的鉴别性能、较高的安全性和可撤销性。
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苏博晖
15614431192
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