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混合信息传播动力学模型及其信息传播分析方法
成果名称: | 混合信息传播动力学模型及其信息传播分析方法 | 关键字: | 情感 , 评论 , 传播 , 转发 , 信息 , 用户 , 个体 , 模型 , 动力学 , 交互 | 应用行业: | 制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 北京市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202210218560.9 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 中国传媒大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 10.00 | 所属十强产业: |
本发明提供了一种基于个体情感交互的混合信息传播动力学模型及其信息传播分析方法,沿用结合两种模型的思路,改进原有的SFI模型,考虑评论对事件传播的影响,将传播群体扩展为转发群体和评论群体。同时利用基于情感词典的分析方法对传播用户观点中所蕴含的情感进行识别,将观点动力学延拓至情感动力学并融合信息传播动力学,从而建立了基于个体情感交互的混合信息传播动力学模型,可以有效分析出传播用户情感传播的一般模式,并在一定程度上预测受相关衍生事件影响后用户再度参与信息传播的情感演变态势。
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苏博晖
15614431192
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