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基于GPU的动态视觉测量特征点中心快速定位方法
成果名称: | 基于GPU的动态视觉测量特征点中心快速定位方法 | 关键字: | 全局 , gpu , 区域 , 存储器 , 存储 , 图像 , 约束 , gpu120 , 并行 , 测量 | 应用行业: | 制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 北京市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201410319232.3 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 北京信息科技大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 3.00 | 所属十强产业: |
本发明提供了一种基于GPU的像面特征点中心快速定位方法,所述方法包括如下步骤:CPU获取原始图像,传送至全局存储器中;GPU从全局存储器中获取所传送的原始图像,进行高斯低通滤波,送回全局存储器;在共享存储器上分配存储空间;由GPU基于滤波后的图像进行直方图统计,并将统计信息传回全局存储器;CPU获取的直方图统计信息进行最大类间方差计算,将计算得到的阈值传送回全局存储器;GPU进行图像二值化处理,并传送至全局存储器和CPU;CPU进行感兴趣区域的提取,提取后传送至全局存储器;GPU基于感兴趣区域信息进行区域约束判断,将得到的有效目标区域传送至全局存储器;根据得到的有效目标区域进行区域的点中心计算,将结果传回到所述全局存储器和CPU。
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苏博晖
15614431192
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