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基于支持向量机的半监督学习室内定位方法

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成果名称：	基于支持向量机的半监督学习室内定位方法	关键字：	数据 , 分类 , 分类器 , 聚类 , 标签 , 室内定位 , rss , 训练数据 , 网格 , 采集	应用行业：	制造业
高新技术领域：	电子信息技术	所在地：	北京市	知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	CN201310722519.6	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：	授权	成果水平：	国内先进	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：	高端装备制造	课题来源：
第一完成单位名称：	北京交通大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	专利许可	交易价格(万)：	30.00	所属十强产业：

本发明涉及基于支持向量机的半监督学习室内定位方法，该定位方法包括如下步骤：S1.对室内定位环境进行网格划分，并对每个网格采集接收到来自覆盖区域内WiFi无线接入点AP的信号接收强度RSS数据；S2.对所述采集数据进行处理；S3.对移动终端进行定位。本发明这种支持向量机方法实时定位精度高，采集数据利用效率高，适用场景广。