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一种基于LSTM的脑电信号源定位方法

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成果名称：	一种基于LSTM的脑电信号源定位方法	关键字：	头皮 , lstm , lt , 电信号 , 隐含 , 信号源 , 模型 , 网络 , 训练 , 数据	应用行业：	计算机、通信和其他电子设备制造业
高新技术领域：	电子信息技术	所在地：	北京市	知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	CN201910178711.0	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：	授权	成果水平：	国内先进	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：	新一代信息技术	课题来源：
第一完成单位名称：	北京工业大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	专利许可	交易价格(万)：	0.30	所属十强产业：

本发明公开一种基于LSTM的脑电信号源定位方法，包括以下步骤：步骤(1)、模拟脑电数据生成；步骤(2)基LSTM的定位模型构建、步骤(3)、模拟脑电数据训练定位模型；步骤(4)、真实脑电数据预处理；步骤(5)、针对真实脑电数据的信号源定位。采用本发明技术方案，可以根据采集的脑电信号推测出信号源在颅内位置。