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基于MapReduce和BP神经网络的人工养殖水产生长预测方法及系统

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成果名称： 基于MapReduce和BP神经网络的人工养殖水产生长预测方法及系统 关键字： 神经网络 , bp , 神经 , 养殖 , 水产 , mapreduce , 网络 , 生长 , 预测 , 个数 应用行业： 渔业
高新技术领域： 先进制造技术 所在地： 天津市 知识产权类型： 发明专利
知识产权编号： CN202110234606.1 成果体现形式： 成果属性：
成果所处阶段： 授权 成果水平： 国内领先 研究形式：
学科分类： 战略新兴产业： 高端装备制造 课题来源：
第一完成单位名称： 天津农学院 第一完成单位属性： 技术成熟度：
合作方式： 专利许可 交易价格(万)： 0.50 所属十强产业：

本申请提供了一种基于MapReduce和BP神经网络的人工养殖水产生长预测方法及系统。采用融合MapReduce算法的BP神经网络构建的模型对人工养殖水产生长进行预测，能普遍适用于大量数据样本，拟合效果好、提高了预测精度。

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