本发明属于互联网络领域，提供了一种基于链接与文本内容的网络社区用户群划分方法。本发明利用基于链接的分析方法对网络社区用户在链接上所表现出的网络结构进行分析，同时利用基于兴趣的分析方法对用户在文本内容上所表现的相同兴趣结构进行分析，将二者的结果进行差异性融合，得到具有综合性的网络社区用户群划分结果。在此基础上，分别对每一个划分结果进行评价，验证整划分结果的准确性，对不满足指标要求的，按照紧密程度对该群体成员进行筛选。通过两种方式相互验证和补充，提高了划分结果的准确性、可靠性，使得网络社区用户群的划分不再单纯以链接关系为依据，更多地突出了丰富的文本信息在网络社区用户群划分过程中的重要作用。