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文本聚类图片识别方法、装置和系统
成果名称: | 文本聚类图片识别方法、装置和系统 | 关键字: | 风险软件 , 软件 , 风险 , 文本 , 名单 , lda , 机型 , 图片 , 聚类 , 词频 | 应用行业: | 计算机、通信和其他电子设备制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 北京市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202111037175.6 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内领先 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 北京好欣晴移动医疗科技有限公司 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 100.00 | 所属十强产业: |
本发明公开一种文本聚类图片识别方法、装置和系统,通过人工智能算法将处理软件文本进行向量化并聚类,自动将原生相机软件信息和风险处理软件区分开来,精确地找出风险研判的风险软件,实现了疑似风险软件的自动化预警,并且优化了整个系统,大大降低了风险研判的工作量和人工操作风险。
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苏博晖
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