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基于知识图谱的归因分析方法、装置和系统

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成果名称：	基于知识图谱的归因分析方法、装置和系统	关键字：	知识 , 贝叶斯网络模型 , 图谱 , 贝叶 , 抽取 , 子图 , 网络模型 , 模型 , 归因 , 先验	应用行业：	计算机、通信和其他电子设备制造业
高新技术领域：	电子信息技术	所在地：	北京市	知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	CN202110921652.9	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：	授权	成果水平：	国内先进	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：	新一代信息技术	课题来源：
第一完成单位名称：	北京好欣晴移动医疗科技有限公司	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	专利许可	交易价格(万)：	100.00	所属十强产业：

本发明公开一种基于知识图谱的归因分析方法、系统及设备，通过构造领域知识图谱，利用图谱抽取子图，构造结构先验知识，最后利用训练学习的贝叶斯网络进行归因分析，可以有效利用专家经验，降低模型对样本量的要求，提升模型的性能，加速模型训练速度，在缺乏心理疾病或睡眠障碍大数据的情况下能够将专家经验结合模型训练得到有效的分析结果。