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一种基于草图特征提取的图像检索方法

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成果名称: 一种基于草图特征提取的图像检索方法 关键字: 草图 , 向量 , 特征向量 , 检索 , 兴趣 , 训练 , 频率 , 典型 , 词典 , 图像 应用行业: 制造业
高新技术领域: 电子信息技术 所在地: 北京市 知识产权类型: 发明专利
知识产权编号: CN201110196051.2 成果体现形式: 成果属性:
成果所处阶段: 授权 成果水平: 国内先进 研究形式:
学科分类: 战略新兴产业: 高端装备制造 课题来源:
第一完成单位名称: 清华大学 第一完成单位属性: 技术成熟度:
合作方式: 专利许可 交易价格(万): 40.00 所属十强产业:

本发明公开了一种基于草图特征提取的图像检索方法,涉及图像检索领域。所述方法包括步骤:提取训练特征向量,得到特征词典;提取输入特征向量,得到输入特征向量集,对特征词典进行计数操作,得到输入特征频率向量,进而得到兴趣特征词和非兴趣特征词;提取检索特征向量,得到检索特征向量集,进而得到检索特征频率向量;进而得到兴趣检索特征频率向量、非兴趣检索特征频率向量、兴趣输入特征频率向量和非兴趣输入特征频率向量;进而计算输入草图与各个检索草图的相似度,输出检索结果。所述方法提高了图像检索的效率和准确度,并且具有良好的用户交互性。

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