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多领域服务主题匹配推荐方法
成果名称: | 多领域服务主题匹配推荐方法 | 关键字: | 服务 , 主题 , 匹配 , 推荐 , 训练 , 矩阵 , 组合 , 需求 , 热度 , 排序 | 应用行业: | 计算机、通信和其他电子设备制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 北京市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201310732583.2 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 清华大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 40.00 | 所属十强产业: |
一种多领域服务主题匹配推荐方法,其分析用户所输入的文本信息中所包含的服务组合及服务组合的主题分布,并利用训练好的‘需求-领域’匹配器中得到所获取的服务组合与D个服务领域的相关概率,根据相关概率对D个服务领域进行从高到低排序,并将排序结果推荐给用户。在每个服务领域中分别利用与各自的服务领域相对应的‘领域-服务’匹配器,得到每个服务领域的‘领域-服务’匹配器所预测的服务的主题分布,然后计算该服务领域所对应的服务的主题分布与该服务领域内每个服务的主题分布的相似度;在每个服务领域中,对所计算出的相似度按照从大到小排序以得到对该服务领域中服务进行由高到低的排序,并将排序的结果推荐给用户。
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