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基于多种预测算法的电能质量稳态指标预警方法

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成果名称: 基于多种预测算法的电能质量稳态指标预警方法 关键字: 预警 , 电能质量 , 预测 , 指标 , 电能 , cp95 , 稳态 , 数据 , 偏差 , 质量 应用行业: 电气机械和器材制造业
高新技术领域: 电子信息技术 所在地: 北京市 知识产权类型: 发明专利
知识产权编号: CN201310385869.8 成果体现形式: 成果属性:
成果所处阶段: 授权 成果水平: 国内先进 研究形式:
学科分类: 战略新兴产业: 高端装备制造 课题来源:
第一完成单位名称: 华北电力大学 第一完成单位属性: 技术成熟度:
合作方式: 专利许可 交易价格(万): 39.00 所属十强产业:

本发明公开了电能质量监控与预测技术领域中的一种基于多种预测算法的电能质量稳态指标预警方法。包括:针对每个电能质量稳态指标,分别利用不同的预测算法得到相应的预测数据;针对每个电能质量稳态指标,选择误差最低的预测算法得到的预测数据作为这一指标的预警基础数据;计算每日每个电能质量稳态指标的预警基础数据与该指标的CP95限值的偏差百分比;根据偏差百分比确定预警级别并生成预警信息;将预警信息存入预警信息表中,并将预警信息以邮件或短信的形式发送给管理员。本发明提高了预警的精确度和可信度。

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