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用于风电场功率预测模型的正弦归一化方法

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成果名称：	用于风电场功率预测模型的正弦归一化方法	关键字：	归一化 , 风电场 , 功率 , 预测 , 电场 , 神经网络 , 正弦 , 神经 , 输出功率 , bp	应用行业：	制造业
高新技术领域：	电子信息技术	所在地：	北京市	知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	CN201210272659.3	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：	授权	成果水平：	国内先进	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：	高端装备制造	课题来源：
第一完成单位名称：	华北电力大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	专利许可	交易价格(万)：	43.00	所属十强产业：

本发明公开了属于风电功率预测领域的风电场功率预测模型的正弦归一化方法。它包括以下步骤：1）获取风电场的n组数值天气预报数据和风电场输出功率数据；2）初始化BP神经网络；3）分别对风速、风向正弦、风向余弦、气温、气压和湿度进行线性归一化处理；对于风电场输出功率数据，进行正弦归一化处理；4）将x′new作为BP神经网络的输入值进行预测，并将得到的预测结果进行反归一化；本发明的有益效果为：第一，有较强的普适性。第二，本发明能够较为显著地提高神经网络功率预测模型的预测精度。第三，本发明简单易行，不需要对原神经网络功率预测模型进行修改就能够实施。