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一种基于数据驱动与电池特性相结合的电池寿命预测方法

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成果名称: 一种基于数据驱动与电池特性相结合的电池寿命预测方法 关键字: 电池 , 里程 , soh , 画像 , 数据 , 用户 , 算法 , 出行 , 车辆 , 模型 应用行业: 电气机械和器材制造业
高新技术领域: 电子信息技术 所在地: 北京市 知识产权类型: 发明专利
知识产权编号: CN201911071304.6 成果体现形式: 成果属性:
成果所处阶段: 授权 成果水平: 国内先进 研究形式:
学科分类: 战略新兴产业: 新一代信息技术 课题来源:
第一完成单位名称: 蓝谷智慧(北京)能源科技有限公司 第一完成单位属性: 技术成熟度:
合作方式: 专利许可 交易价格(万): 1.00 所属十强产业:

本发明公开了一种基于数据驱动与电池特性相结合的电池寿命预测方法,包括电池老化与剩余寿命因子测试分析及权值对比,电池与用户画像算法建立,数据清洗提取分析,SOH算法设计等步骤;本发明的优点在于:不仅能够应用于具有历史使用数据的车辆或电池产品的估算预测,也能够应用于无历史运行或测试数据而只有电池画像与用户画像的电池SOH的估算,应用范围广,且算法设计具有自学习性,可随着数据量的增大不断提升估算的准确性。

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