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基于聚合加权矩阵压缩算法的文本语义表示方法
成果名称: | 基于聚合加权矩阵压缩算法的文本语义表示方法 | 关键字: | 单词 , 向量 , 文档 , 语境 , 全局 , 范数 , 平滑 , 矩阵 , 维度 , 算法 | 应用行业: | 计算机、通信和其他电子设备制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 天津市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201410728902.7 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 南开大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 3.00 | 所属十强产业: |
本发明属于数据挖掘技术领域,具体提出了一种基于聚合加权矩阵压缩算法的文本表示方法。该方法通过构建全局平滑语境矩阵,弱化了语用习惯对单词语义的影响;利用单词向量聚合算法加权全局平滑语境,修正了单词向量权重度量方法;最后使用无穷范数压缩算法将全局平滑语境转化为向量来表征文本。相较于已有方法,由于保留了向量各维度的最大可能取值,因此更全面地表征了文本信息。
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苏博晖
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