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一种多类别交通事故起数预测方法
成果名称: | 一种多类别交通事故起数预测方法 | 关键字: | 交通事故 , 事故 , 交通 , 类别 , 路段 , βj , 概率密度函数 , 概率密度 , 预测 , λij | 应用行业: | 公共设施管理业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 北京市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201811414154.X | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内领先 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 北京交通大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 10.00 | 所属十强产业: |
本发明涉及一种多类别交通事故起数预测方法,针对交通事故频发且影响因素众多的特点,提出了多重多元对数正态模型,实现多类别交通事故起数同步预测。本发明考虑多类别交通事故数据内在相关性,深度挖掘交通事故影响因素特性,预测精度高、鲁棒性好。本发明针对多类别交通事故起数进行同步预测,具有较高的精度和鲁棒性,尤其在交通安全领域较为关注的重大和特大交通事故起数预测方面具有良好的预测效果。本发明为交通事故分析与评价提供了一套全面、综合、具有层次性的交通事故起数预测方法,可以满足交通安全隐患辨识、事故黑点排查、道路改进设计等领域对交通事故起数预测数据的需求,同时也为改善道路交通安全运行环境提供技术支持。
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