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动力电池荷电状态的估测方法及系统

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成果名称: 动力电池荷电状态的估测方法及系统 关键字: 卡尔曼滤波 , 卡尔曼 , 卡尔 , 电池 , 估测 , 估计值 , 滤波 , soc , 估计 , 累计 应用行业: 汽车制造业
高新技术领域: 电子信息技术 所在地: 北京市 知识产权类型: 发明专利
知识产权编号: CN200910237533.0 成果体现形式: 成果属性:
成果所处阶段: 授权 成果水平: 国内先进 研究形式:
学科分类: 战略新兴产业: 新能源汽车 课题来源:
第一完成单位名称: 北汽福田汽车股份有限公司 第一完成单位属性: 技术成熟度:
合作方式: 专利许可 交易价格(万): 5.00 所属十强产业:

本发明公开了一种动力电池荷电状态的估测方法,包括:采用电量累计法估算出动力电池的电量累计法荷电状态估计值SOC2;采用Sigma点卡尔曼滤波器作为基本估测工具,并采用双RC回路电池模型作为Sigma点卡尔曼滤波器的时间更新、测量更新引擎,估算出动力电池的卡尔曼滤波法荷电状态估计值SOC1;将电量累计法荷电状态估计值SOC2和卡尔曼滤波法荷电状态估计值SOC1通过加权平均获得最终荷电状态估计值SOC。相应地,本发明还公开了一种动力电池荷电状态的估测系统。借此,本发明SOC估测具备高精确度,运行稳定、便于实时估测等优点,适用于需要使用动力电池的纯电动车和混合动力电动车。

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