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动力电池荷电状态的估测方法及系统
成果名称: | 动力电池荷电状态的估测方法及系统 | 关键字: | 卡尔曼滤波 , 卡尔曼 , 卡尔 , 电池 , 估测 , 估计值 , 滤波 , soc , 估计 , 累计 | 应用行业: | 汽车制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 北京市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN200910237533.0 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新能源汽车 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 北汽福田汽车股份有限公司 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 5.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种动力电池荷电状态的估测方法,包括:采用电量累计法估算出动力电池的电量累计法荷电状态估计值SOC2;采用Sigma点卡尔曼滤波器作为基本估测工具,并采用双RC回路电池模型作为Sigma点卡尔曼滤波器的时间更新、测量更新引擎,估算出动力电池的卡尔曼滤波法荷电状态估计值SOC1;将电量累计法荷电状态估计值SOC2和卡尔曼滤波法荷电状态估计值SOC1通过加权平均获得最终荷电状态估计值SOC。相应地,本发明还公开了一种动力电池荷电状态的估测系统。借此,本发明SOC估测具备高精确度,运行稳定、便于实时估测等优点,适用于需要使用动力电池的纯电动车和混合动力电动车。
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苏博晖
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