本发明公开了一种基于沙漏卷积自动编码神经网络的跌倒检测方法，包括以下步骤：将采集的图像输入到训练好的沙漏卷积自动编码神经网络中，判断目标是否跌倒；所述的沙漏卷积自动编码神经网络包括沙漏卷积编码器和分类器；其中，沙漏卷积编码器是通过将卷积自动编码器中的卷积层替换为沙漏单元，即沙漏卷积层而获得的；所述的沙漏卷积编码器包括三个沙漏卷积层和三个池化层。本发明通过将卷积自动编码器中的卷积层替换为沙漏单元，使得在复杂视觉任务中，利用沙漏卷积自动编码器神经网络提取视频图像的多尺度特征时，有利于得到信息更加丰富的中间特征，从而提高跌倒检测的准确率。