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一种新的异常步态分析方法及系统
成果名称: | 一种新的异常步态分析方法及系统 | 关键字: | 足印 , 步长 , 步态 , 修正 , 行走 , 监护 , 像素 , 聚类 , mape , 图像 | 应用行业: | 计算机、通信和其他电子设备制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 河北省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201611007666.5 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 东北大学秦皇岛分校 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 40.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种新的异常步态分析方法及系统,所述方法包括:S1,跟踪运动人体目标,并对图像中连续三步的足印进行修正,得到一条直线上修正后的足印的图像像素位置S2,根据修正后的足印的图像像素位置计算相邻两个修正足印在图像中的观测距离及相邻两步之间修正后的观测步长之比A和B;S3,假设行进中单侧腿的步长基本保持一致,即计算第二步的实际步长与第一步的实际步长之比;S4,对被监护对象的相邻步长比做聚类统计,并将被监护对象的实时相邻步长比与该聚类结果的聚类中心进行对比。本发明适用范围更宽,适用于一般直行情况,且本发明相比于不修正的步态分析方法及MGM系统,相邻步长比估计的准确率更高,降低了误差。
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苏博晖
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