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一种基于机器学习的数据匹配方法和系统
成果名称: | 一种基于机器学习的数据匹配方法和系统 | 关键字: | 客服 , 线索 , 电话 , 层级 , 用户 , 数据 , 兴趣 , 画像 , 评估 , 模型 | 应用行业: | 计算机、通信和其他电子设备制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 北京市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201910945044.4 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 北京水滴科技集团有限公司 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 5.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种基于机器学习的数据匹配方法和系统,本发明公开方案中,可先分别获取用户画像以及电话客服画像,进而根据用户画像以及电话客服画像将设定的用户匹配给设定的电话客服以便所述电话客服进行处理。基于本发明提供的方案可根据用户画像以及电话客服画像为用户匹配合适的电话客服,提高数据匹配的准确率,从而在提升服务质量的同时提升服务效率。另外,在本发明通过构建线索评估模型和客服评估模型分别对兴趣线索和电话客服进行高效且合理评估,可以在实现高质量的线索的高效利用的同时对兴趣线索进行合理分配,提高了为用户提供更好的服务体验。
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姜女士
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