本申请提供了一种基于外呼机器人的用户意图识别模型的训练方法和装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法获取用户与外呼机器人交互过程中用户的原始文本信息；对原始文本信息进行向量化处理，生成原始文本向量和语义相似文本向量；设计提示模板，生成提示模板文本；对提示模板文本进行向量化处理，生成模板文本向量；将原始文本向量和语义相似文本向量，分别与模板文本向量进行拼接处理，得到多个拼接后的文本向量；将多个拼接后的文本向量输入预先构建的预训练语言模型，对预训练语言模型进行训练，得到训练后的用户意图识别模型。本实施例能够实现小样本学习训练模型，降低数据标注成本，提高模型训练的效率。