本发明公开了一种基于模糊聚类和支持向量回归的非侵入式负荷监测方法，包括如下步骤：测量设定时间段内所有负荷的运行功率，提取负荷特征集；对监测总功率序列中的功率值进行模糊聚类，选定中心点值最大的聚类，构建待分解的总功率序列；基于负荷特征集，提取各负荷的特征序列，比较待分解的总功率序列与各负荷的特征序列之间的距离，识别出最大贡献负荷；采用支持向量回归对最大贡献负荷的功率值进行估计；将最大贡献负荷的功率值从原监测总功率序列中减去，并进行误差校验；重复步骤2到步骤5，直到所有负荷分解完成。本发明对目前电网环境环境下的智能电表监测数据进行负荷分解，模型操作简单，在提高负荷分解准确率的同时，降低了计算成本。