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一种基于Spark下并行超网络的分类方法

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成果名称：	一种基于Spark下并行超网络的分类方法	关键字：	文本 , spark , 数据 , 并行 , 样本 , 匹配 , 权重 , 网络 , 稀疏矩阵 , 矩阵	应用行业：	计算机、通信和其他电子设备制造业
高新技术领域：	电子信息技术	所在地：	重庆市	知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	CN201611115832.3	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：	授权	成果水平：	国内领先	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：	新一代信息技术	课题来源：
第一完成单位名称：	重庆邮电大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	请选择...	交易价格(万)：	7.00	所属十强产业：

本发明涉及一种基于Spark下并行超网络的分类算法，具体包括以下步骤：步骤S1.把文本数据部署到Spark平台上；步骤S2.在Spark平台上对文本数据进行并行化预处理；步骤S3.在Spark平台上，对超网络算法的演化学习进行并行化实现。本发明主要解决在大规模文本数据量的情况下，演化超网络分类算法的并行处理问题，通过分布式数据存储阶段，数据预处理阶段，并且通过改变超边结构以及超网络演化计算方式，修改目标函数，完成对超网络算法的并行化处理，提高传统超网络的分类算法性能和效率，解决在海量数据中，传统的超网络模型已经难以满足时间和空间的限制。