本发明涉及一种基于随机学习的接入网服务功能链部署方法，属于无线通信技术领域。该方法为：针对5G云化接入网场景下物理网络拓扑变化引起的高时延问题，建立一种基于部分观察马尔可夫决策过程部分感知拓扑的接入网服务功能链部署方案。该方案考虑在5G接入网上行条件下，通过心跳包观测机制感知底层物理网络拓扑变化，由于存在观测误差无法获得全部真实的拓扑情况，因此采用基于部分观察马尔可夫决策过程的部分感知和随机学习而自适应动态调整接入网切片的服务功能链部署的部署，优化切片在接入网侧的时延。本发明是基于部分观察马尔可夫决策过程实现部分感知网络拓扑变化而决策出最佳服务功能链部署方式，实现动态部署，不仅优化时延还提高资源利用率。