本发明涉及一种基于自回程感知的用户接入负载均衡方法，属于无线通信网络技术领域。该方法根据密集异构网络下各个小基站接入与回程资源的负载状态提出一种用户接入负载均衡策略；利用Q‑Learning算法对各个小基站带内无线接入与回程带宽分配进行学习，用户在不同带宽分配因子下，根据用户接入负载均衡策略进行重新接入，得到不同接入情况下的系统效用，进而得到最优带宽分配策略，保证负载均衡性的同时实现系统效用最大化。本发明为在密集异构网络自回程场景中的负载均衡工作模式提供了解决方案，在提高网络负载均衡性的同时提升了用户速率体验。