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一种基于认知无线电的资源分配方法
成果名称: | 一种基于认知无线电的资源分配方法 | 关键字: | 次级 , iot , 频谱 , 分配 , 用户 , 信道 , 功率 , 资源 , 发送 , 完美 | 应用行业: | 电气机械和器材制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 重庆市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201810018189.5 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | ||
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 重庆邮电大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 2.00 | 所属十强产业: |
本发明涉及一种基于认知无线电的IoT传感器网络在不完美信道下的次级IoT设备的资源分配方法,属于移动通信技术领域。该方法包括:建立不完美的信道模型;根据建立的模型进行干扰分析,得出次级物联网(Internet of Things,IoT)设备的信噪比SINR公式;再根据SINR公式推出每一个次级IoT设备的容量公式和传输速率公式;考虑当存在当前频谱不够分配的情况下的建立的应对策略和惩罚机制;在满足以上条件下,考虑干扰限制和设备的总功率限制,得到最优的次级IoT设备功率和频谱容量分配方案。本发明为每一个次级IoT设备分配最优的发送功率和最恰当的频谱资源,来达到最大化整个次级系统的吞吐量的同时最小化次级系统的平均发送功率的目的。
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苏博晖
15614431192
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