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一种网络异常的检测定位方法及系统

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成果简介
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前景分析

成果名称：	一种网络异常的检测定位方法及系统	关键字：	url , 注意力 , 卷积 , 注意 , 恶意代码 , 恶意 , 字符 , 异常 , 向量 , xi	应用行业：	计算机、通信和其他电子设备制造业
高新技术领域：	电子信息技术	所在地：	重庆市	知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	CN201810353434.8	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：		成果水平：	请选择...	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：	请选择...	课题来源：
第一完成单位名称：	重庆邮电大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	请选择...	交易价格(万)：	5.00	所属十强产业：

本发明请求保护一种网络异常的检测定位方法及系统，涉及互联网安全，深度学习，神经网络领域。包括步骤：首先，将URL按照特殊字符对其进行划分；其次将划分后的URL使用word2vec进行词向量编码；然后，将词向量放至卷积层进行自动地特征处理；接着将卷积层结果与拥有序列注意力机制的注意力层相结合；最后将注意力层结果进行最大池化和全连接操作，得到最终的异常检测结果，同时注意力层的输出也用于对URL种的恶意代码进行定位。本发明具有极好的检测效果，不仅检测率高同时还可以定位URL中的恶意代码片段并可视化，有效的避免了人工特征工程和专家知识方法的弊端。