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基于特征分解和梅西算法的DSSS/UQPSK信号的伪码序列估计方法

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成果名称: 基于特征分解和梅西算法的DSSS/UQPSK信号的伪码序列估计方法 关键字: 序列 , pn , uqpsk , dsss , 扩频 , 特征值 , 梅西 , gold , 估计 , 分段 应用行业: 计算机、通信和其他电子设备制造业
高新技术领域: 电子信息技术 所在地: 重庆市 知识产权类型: 发明专利
知识产权编号: CN201410394758.8 成果体现形式: 成果属性:
成果所处阶段: 成果水平: 请选择... 研究形式:
学科分类: 战略新兴产业: 请选择... 课题来源:
第一完成单位名称: 重庆邮电大学 第一完成单位属性: 技术成熟度:
合作方式: 请选择... 交易价格(万): 0.00 所属十强产业:

本发明请求保护一种基于特征分解和梅西算法的DSSS/UQPSK信号的伪码序列估计方法,属于通信技术领域。本方法首先按照长码周期进行分段,再在每段里面再按照信息码元宽度进行分段,然后按照特征分解的方法得到短码序列和各段的长PN码序列,对得到的各段长PN码序列选取其中一部分求取生成多项式,最后根据生成多项式恢复出整周期的长PN码序列。使用本方法除了提高PN码估计的效率外,更主要的是提高了PN码估计的准确性,且能有效的解决长码序列恢复所存在的相位模糊问题。本方法对PN码本身的特性没有任何的先验知识要求,只需知道长、短PN码的周期即可。所以在无线电管理、军事通信侦察、截获、相关干扰等诸多领域具有应用前景。

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