本发明公开了一种汉字结构退化的低分辨率车牌识别方法，步骤包括：1)构建VGG16网络，提取整个车牌的深度特征；2)将车牌特征矩阵转换为字符特征序列；3)将字符特征序列送入双向深度LSTM网络，输出66×T的车牌字符序列的归属概率矩阵；4)对输出的车牌字符序列的归属概率矩阵进行解码；5)对车牌汉字部分进行分割；6)对车牌汉字进行再识别的确认，获取候选的汉字模板，对车牌中的汉字再识别，取孪生网络输出的与候选的汉字模板相似度大的汉字为车牌汉字的输出结果，其它的字符结果则采用步骤4的结果。本发明的方法，识别准确率明显提高。