本发明公开了一种基于稀疏特征相似度的立体图像质量客观评价方法，其提取融合图像字典表和视点图像字典表；然后采用一阶双目融合模型，利用融合图像字典表提取一阶融合图像稀疏特征图，同时利用视点图像字典表提取左、右视点图像各自的稀疏特征图，采用二阶双目融合模型对左、右视点图像各自的稀疏特征图进行融合，得到二阶融合稀疏特征图；再利用稀疏特征相似度的方法得到失真立体图像的客观质量评价预测值；优点是在字典学习阶段避免了复杂的机器学习训练过程，且无需预知各无失真立体图像的主观评价值；在质量预测阶段采用的一阶双目融合模型和二阶双目融合模型能有效表示双目视觉特性，因此能有效地提高客观评价结果与主观感知之间的相关性。